Zustandsüberwachung in der Eisen- und Stahlindustrie
SPM ist seit Anfang der 1970er Jahre in der Eisen- und Stahlindustrie tätig und trägt auch weiterhin zur Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit der wichtigsten Hersteller in der ganzen Welt bei.
Steigerung der Rentabilität durch Zustandsüberwachung in der Eisen- und Stahlindustrie
Die Zustandsüberwachung ist ein Eckpfeiler für die Verwaltung von Anlagen in Eisen- und Stahlwerken und optimiert die Rentabilität durch Betriebskontrolle. Die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit, die Maximierung der Vorwarnzeit und die Vermeidung von Folgeschäden sind die Hauptgründe für die Anwendung der zustandsorientierten Überwachung in diesen Industrien.
Typische Anwendungen sind Förderbänder, Maschinen zur Handhabung von Rohstoffen, Schiffsentlader, Stapelentlader, Stranggussanlagen, Kräne, Walzwerke, Glühanlagen, Galvanisierungsanlagen und beispielsweise auch Pumpen, Ventilatoren und Getriebe. Bei vielen dieser Anwendungen ist es aufgrund niedriger Drehzahlen, Drehzahlschwankungen, kurzer Zeitfenster zur Erfassung relevanter Daten, mechanischer Störungen und rauer Umgebung schwierig, den Betriebszustand zu bestimmen. Um diese Herausforderungen zu meistern, hat SPM Methoden, Funktionen und Hardware entwickelt, die diesen Anforderungen gerecht werden.
Ultra-Low-Speed-Lagerüberwachung in Stahlwerken
Die patentierten HD-Technologien von SPM, die zur Überwachung von Lagern bei Drehzahlen ab 0,1 U/min entwickelt wurden, ermöglichen eine zuverlässige Fehlererkennung in der Stahlindustrie. Kritische Maschinen, wie Konverter, Torpedowagen, Pfannendrehtürme und Laufkräne, arbeiten oft mit großen, langsam drehenden Lagern in rauen Umgebungen. Die Überwachung dieser Lager ist unerlässlich, um eine frühzeitige Fehlererkennung zu gewährleisten, die eine geplante Wartung ermöglicht, um Ausfallzeiten zu reduzieren und hohe Ersatzteilkosten zu vermeiden.
"Unsere Entscheidung für Intellinova war ganz einfach: Es war die einzige Option, die für die Messung in unserer Warmbreitbandstraße geeignet war."
Kent Engelcrona, Technologie-Koordinator, SSAB Borlänge
Zustandsüberwachung für Umrichterantriebsstränge
SPM nutzt die Vorteile der patentierten HD-Technologien und bietet eine komplette und zuverlässige Lösung für die Zustandsüberwachung von Umrichterantriebssträngen, um die Prozesseffizienz zu optimieren und Ausfallzeiten zu minimieren.
Diese Lösung bietet außergewöhnliche Vorwarnzeiten und ermöglicht eine zuverlässige Zustandsüberwachung von:
- Motoren
- Getriebe
- Hauptlager
Zustandsüberwachungslösungen für Eisen und Stahl
Die SPM HD® Messtechnik bewältigt niedrige Drehzahlen und unterdrückt mechanische Störungen, während HD Order Tracking Drehzahlschwankungen von bis zu 50 % während der Datenerfassung berücksichtigt. Die Kombination aus High-End-Schwingungsmessgeräten und fortschrittlicher Softwarefunktionalität macht Routineaufgaben der Zustandsüberwachung und -analyse einfach und effizient.
Post-Trigger ist sowohl für SPM HD als auch für die Schwingungsanalyse verfügbar; dies macht die Überwachung des Antriebsstrangs in Walzwerken einfach und zuverlässig. Aufnehmer für raue Umgebungen, extrem robuste Steckverbinder und ein industrieller Kabelschutz gewährleisten einen störungsfreien Betrieb und niedrige Lebenszykluskosten.
Tragbare Instrumente
Unser Angebot an Handmessgeräten umfasst Geräte für die Stoßimpulsmessung, die Messung der Schwingstärke und die Schwingungsspektrumanalyse.
Intellinova Parallel EN
Intellinova Parallel EN ist ein Kraftpaket an Funktionalität und Leistung, ideal für die Zustandsüberwachung von Industrieanlagen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen.
Zustandsüberwachung in explosionsgefährdeten Umgebungen
Unsere leistungsstarken tragbaren und Online-Geräte sind auch für explosionsgefährdete Umgebungen erhältlich.
HD-Technologien
Hochauflösende Zustandsüberwachungstechnologien bieten außergewöhnliche Vorwarnzeiten und maximieren den Planungshorizont für Wartung und Reparatur. Dies wiederum ermöglicht die volle Ausnutzung der Lebensdauer von Anlagen, die Senkung von Reparaturkosten und die Minimierung der Folgen ungeplanter Ausfallzeiten.