
EINE NEUE ÄRA IN DER SCHWINGUNGSÜBERWACHUNG
HD ENV Hüllkurventechnik
Die HD ENV Hüllkurventechnik ermöglicht die Erkennung von Getriebe- und Lagerschäden in einem sehr frühen Stadium des Schadensprozesses, so dass die Entwicklung in allen Stadien genau verfolgt werden kann.
Die Schwingungsüberwachung mit HD ENV verbessert die Verarbeitung und Darstellung von Schwingungsdaten für den Benutzer. Die einzigartige Präzision und Klarheit der Spektren und Zeitsignale zeigen Ort, Art und Ausmaß von entstehenden Schäden mit großer Genauigkeit und überlegenen Vorwarnzeiten an.
Vorteile
Hüllkurventechnik auf einer ganz neuen Ebene und eine ideale Ergänzung zu herkömmlichen Schwingungstechniken.
Erkennt in einem sehr frühen Stadium Maschinenprobleme, die mit anderen Verfahren nur schwer rechtzeitig zu finden sind.
Verwendet ausgeklügelte Algorithmen für die digitale Signalverarbeitung, um optimale Daten für Trendzwecke zu erhalten.
Überwacht Anwendungen in einem großen Drehzahlbereich.
Lässt sich problemlos in bestehende industrielle Infrastrukturen unter Verwendung vorhandener Schwingungsaufnehmer integrieren.
Technische Beschreibung von HD ENV
Das Verfahren ist in der Lage, in einem sehr frühen Stadium solche Maschinenprobleme zu erkennen, die mit traditionellen Techniken im Allgemeinen schwer rechtzeitig zu finden sind - zum Beispiel Getriebeschäden und Lagerschäden - und nutzt ausgeklügelte Algorithmen für die digitale Signalverarbeitung, um optimale Daten für Trendzwecke zu erhalten.
Die Signale, die im Maschinenrauschen verborgen sind, werden durch hochauflösende digitale Hüllkurven aufgedeckt, wobei die relevanten Signale aus dem gesamten Maschinenvibrationssignal extrahiert und verbessert werden, während die tatsächlichen höchsten Spitzenwerte erhalten bleiben. HD ENV kann zur Überwachung von Anwendungen in einem sehr breiten Drehzahlbereich eingesetzt werden.

Eingabedaten
Für die Erstellung von Trends für den Gesamtzustand der Maschine werden ein Signal von einem Schwingungsaufnehmer und eine Drehzahlmessung benötigt. Für die Analyse und Symptomverfolgung werden auch Getriebe- und Lagerdaten benötigt.
Filter und andere Optionen
Zur Erkennung von Schäden oder Anomalien in verschiedenen Entwicklungsstadien steht eine Reihe vordefinierter Filter zur Verfügung, von denen zwei speziell für die Lagerüberwachung und die anderen für spezielle Anwendungen, sowohl für Lager als auch für Nicht-Lager, konzipiert sind.
Rauschfilter: Zufällig auftretende hohe Messwerte, die zu Fehlalarmen führen können, werden mit Hilfe des Algorithmus zur Unterdrückung von Zufallseinflüssen herausgefiltert.
Drehzahlschwankungen werden mit HD Order Tracking behandelt, siehe unten.
Der Algorithmus zur Symptomverbesserung sucht nach sich wiederholenden Einflüssen im Zeitbereich. Als Ergebnis werden zufällige Signale unterdrückt und sich wiederholende Signale verstärkt. Die Ausgabe ist ein HD ENV Time-Signal, in dem relevante Lager- und Getriebedaten angezeigt werden können.
Ausgabedaten
HD Real Peak
Die Maßeinheit ist HD Real Peak, ein skalarer Wert, der in Dezibel ausgedrückt wird. HD Real Peak repräsentiert den tatsächlichen höchsten Peak des Hüllkurvensignals und ist der primäre Wert zur Bestimmung des Schweregrads eines Lager- oder Getriebeschadens. Er wird auch für die Auslösung von Warnungen verwendet.
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HD ENV Zeitsignal
Das HD ENV Zeitsignal ist nützlich, um die Schwingungsmessungen zu analysieren, z.B. um einen möglichen Getriebe- oder Lagerschaden zu lokalisieren. In einigen Fällen ist es auch möglich, die Art des Schadens zu bestimmen (ein einzelner Riss oder Abplatzungen rundherum, usw.).
HD ENV Spektrum
Das HD ENV-Spektrum ist das Ergebnis der Anwendung von FFT-Algorithmen auf das HD ENV-Zeit-Signal. Das HD ENV-Spektrum ist nützlich, um (1) festzustellen, wo im Lager sich ein möglicher Schaden befindet, und (2) den Schweregrad des Schadens zu bestimmen. Es ist auch für Trendzwecke nützlich (Anwendung von Symptom- und Bandwerten).
HD Order Tracking
Bei Maschinen, die mit variabler Drehzahl betrieben werden, liefert die Analyse mit High Definition Order Tracking zuverlässige Daten und kristallklare Messergebnisse, selbst wenn die Drehzahl im Verlauf der Messung stark schwankt. Immer mehr Maschinen sind drehzahlgeregelt, z. B. Kompressoren mit drehzahlvariablem Antrieb (VSD), bei denen sich die Drehzahl sehr schnell ändert. Order Tracking ist in einem großen Drehzahlbereich einsetzbar, von wenigen bis zu Tausenden von Umdrehungen pro Minute.
HD Order Tracking ist etwa zehnmal besser als herkömmliche Algorithmen zur Auftragsverfolgung, wenn die Drehzahl nicht vollkommen stabil ist.
Die Methode verwendet Vielfache der Drehzahl (Ordnungen) anstelle der absoluten Frequenz (Hz). Der Zweck der Verwendung von Ordnungen besteht darin, die Anzeige an die Drehzahl (1X) und ihre Vielfachen zu binden, was bedeutet, dass die geordneten Komponenten im Spektrum immer an der gleichen Stelle bleiben, auch wenn sich die Drehzahl während der Messung ändert.
Zwei oder mehrere Spektren derselben Maschine mit variabler Drehzahl können daher leichter verglichen werden, wenn sie in Ordnungen ausgedrückt sind. Bei der Ordnungsnachführung deckt der Frequenzbereich immer die interessierenden Symptome ab, unabhängig von der Drehzahl der Maschine.
Fallstudien

Ausfall eines mehrstufigen Getriebes
Diese Fallstudie ist Teil eines umfassenden Projekts zur Untersuchung und Bestimmung der besten Praktiken für die Überwachung von Getrieben mit HD-Technologie und befasst sich mit der Zustandsüberwachung eines mehrstufigen Getriebes in einer Zellstofffabrik.

Erhebliche Einsparungen durch streckenbezogene Zustandsüberwachung einer Kugelmühle
Mit dem Handmessgerät Leonova Emerald und DuoTech-Beschleunigungsmessern überwacht das norwegische Bergbauunternehmen Rana Gruber in dieser Fallstudie den mechanischen Zustand der produktionskritischen Kugelmühle.

Ultra-lange Vorwarnzeit bei langsam laufender Trockentrommel mit HD-Technologie
Diese Fallstudie beschreibt ein internationales Chemieunternehmen in Finnland, das den Zustand von langsam laufenden Trockentrommeln mit Hilfe der HD-Technologie überwacht.
